2021年12月7日，北京市農林科學院信息技術研究中心智慧供應鏈部韓佳偉研究小組在食品領域國際頂級期刊Trends in Food Science & Technology（IF=12.563, 工程技術及農林科學Q1區(qū)期刊）在線發(fā)表“Ensuring the quality of meat in cold chain logistics: A comprehensive review”綜述文章。該文系統(tǒng)綜述了當前肉類質量評價的研究現狀與熱點話題，從活性包裝、智能包裝、綠色包裝等方面綜述了冷鏈環(huán)境肉類包裝的研究現狀、挑戰(zhàn)性問題和未來研究聚焦點，并針對物聯(lián)網、大數據、區(qū)塊鏈、數字孿生等新一代信息技術在肉類質量監(jiān)測、品質感知與智能調控等方面的研究現狀、不足及焦點進行了綜述，提出了未來肉類冷鏈向低碳化、智能化、人性化服務、柔性化管理以及多學科交叉融合等方面的發(fā)展趨勢。為肉類冷鏈數字化、智能化、綠色化發(fā)展提供了參考建議。

 

　　區(qū)塊鏈技術通過連接肉類冷鏈物流各環(huán)節(jié)，打破了各環(huán)節(jié)間信息壁壘，確保了各環(huán)節(jié)間信息的準確性、安全性和可追溯性。然而，當前多源異構數據處理難、數據隱私和訪問控制沖突等問題仍未得到有效解決。數字孿生技術通過對新鮮肉類食品進行數字化仿真，實現虛實空間映射和交互，進而動態(tài)感知肉類品質演變規(guī)律，優(yōu)化供應鏈配置與儲運效率，減少食品損失。然而，數據安全性差、管理效率低等問題，嚴重影響數據存儲、數據訪問、數據共享以及數據真實性。

 

　　信息中心在讀博士生任青山為本文第一作者，韓佳偉博士為通信作者。該研究得到北京市農林科學院院創(chuàng)新能力專項（KJCX20210408）、院青年基金（QNJJ202016）、以及廣東省重點研發(fā)計劃（2019B020225001）等項目資助。