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FDA采用新安全篩查系統(tǒng)保障進(jìn)口食品安全

放大字體  縮小字體 時(shí)間:2010-03-23 13:21 來源:食品伙伴網(wǎng) 作者: 李和平   
核心提示:近日,食品伙伴網(wǎng)跟蹤研究美國食品安全的網(wǎng)友李和平翻譯報(bào)道,美國FDA正式宣布采用新的電子篩查系統(tǒng)保障進(jìn)口食品安全,并就這一系統(tǒng)的啟用對(duì)出口食品企業(yè)提出應(yīng)對(duì)建議。本文僅代表網(wǎng)友個(gè)人觀點(diǎn),登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味食品伙伴網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其

    近日,食品伙伴網(wǎng)跟蹤研究美國食品安全的網(wǎng)友李和平翻譯報(bào)道,美國FDA正式宣布采用新的電子篩查系統(tǒng)保障進(jìn)口食品安全,并就這一系統(tǒng)的啟用對(duì)出口食品企業(yè)提出應(yīng)對(duì)建議。本文僅代表網(wǎng)友個(gè)人觀點(diǎn),登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味食品伙伴網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述,文章內(nèi)容僅供參考,本文如需轉(zhuǎn)載需經(jīng)食品伙伴網(wǎng)許可并保留原始鏈接。

    近日,美國食品藥品管理局(FDA)正式宣布采用新的電子篩查系統(tǒng)保障進(jìn)口食品安全。該系統(tǒng)稱作:規(guī)范進(jìn)口貨物動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)(Predictive Risk-Based Evaluation for Dynamic Import Compliance Targeting: PREDICT,簡稱“預(yù)測(cè)”)。通過對(duì)幾百個(gè)數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)篩查,該系統(tǒng)能夠?qū)⑺l(fā)現(xiàn)的相關(guān)信息反饋到FDA的決策系統(tǒng)中,即接收進(jìn)口貨物決策系統(tǒng)中、并為相關(guān)進(jìn)口貨物的“自動(dòng)放行”或“扣留、抽樣檢測(cè)”決策提供參考建議。在具體運(yùn)行過程中,“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)篩查范圍涉及下列內(nèi)容:

    進(jìn)口食品自身風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(如:水產(chǎn)品原料具有較高的安全風(fēng)險(xiǎn));

    相關(guān)進(jìn)口公司(如:生產(chǎn)商、運(yùn)輸商)或進(jìn)口食品是否仍處于進(jìn)口預(yù)警通報(bào)中;

    相關(guān)公司(如:生產(chǎn)商、運(yùn)輸商、進(jìn)口商)及食品的歷史記錄情況,具體包括:召回記錄、抽樣檢查結(jié)果、口岸現(xiàn)場(chǎng)檢查結(jié)果以及過去的進(jìn)口抽樣結(jié)果;

   進(jìn)口食品相關(guān)生產(chǎn)商、出口商、進(jìn)口商、委托人的記錄;

    進(jìn)口食品相關(guān)產(chǎn)品、生產(chǎn)商、及國外所在地相關(guān)信息資源(如:洪水或酷暑等氣候條件變化情況);及

    食品進(jìn)口過程中發(fā)現(xiàn)的其他非異常數(shù)據(jù)情況。

    進(jìn)口食品篩查系統(tǒng)(PREDICT)同時(shí)會(huì)考慮風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)及其他相關(guān)因素。例如,對(duì)每個(gè)具體進(jìn)口項(xiàng)目(批)次,“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)都給出一個(gè)量化風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值;基于該量化風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值,“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)將對(duì)該進(jìn)口食品貨物發(fā)出“可以通行”通知、或標(biāo)明該貨物具有潛在風(fēng)險(xiǎn)需要送交FDA檢查人員對(duì)相關(guān)文件進(jìn)行手工處理、并可能進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢查和抽樣。另外,“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)將取代FDA現(xiàn)行的進(jìn)口貨物篩查管理系統(tǒng)(OASIS)。由于現(xiàn)行系統(tǒng)采用手工方式對(duì)生產(chǎn)商、進(jìn)口商、或產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行檢索,在一定程度上更依賴審查人員的記憶來完成工作,因此在決定具體進(jìn)口食品貨物是否實(shí)施“放行”或“扣留、抽檢”工作中存在人為的差異性、缺乏規(guī)范性。目前,“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)已經(jīng)在加州洛杉磯口岸完成了測(cè)試,在紐約口岸正在進(jìn)一步運(yùn)行和完善中,不久將在美國其他口岸推廣運(yùn)用。 預(yù)計(jì)在2010年夏季結(jié)束前,“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)將在美國全國范圍內(nèi)完成調(diào)試。此外,“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)將明顯提高進(jìn)口食品的自動(dòng)“通關(guān)(無需進(jìn)一步檢驗(yàn))”數(shù)量。洛杉磯口岸的測(cè)試結(jié)果顯示,“自動(dòng)通關(guān)(無需進(jìn)一步檢驗(yàn))”數(shù)提高了60%。

    面對(duì)美國正在采用、即將推出的進(jìn)口食品安全篩查系統(tǒng)(PREDICT系統(tǒng)),檢驗(yàn)檢疫機(jī)構(gòu)建議食品出口企業(yè)從以下幾個(gè)方面調(diào)整工作:1.認(rèn)真對(duì)待每一次出口機(jī)會(huì)。向美國出口食品是一個(gè)長期、具有聯(lián)續(xù)性的工作;不能抱有僥幸、不負(fù)責(zé)任的態(tài)度,要確保每一批輸美食品具有良好的質(zhì)量;2.慎重選擇出口商、代理商。新形勢(shì)下,出口商、代理商的聲譽(yù)也會(huì)影響到輸美食品的順利出口;3.食品生產(chǎn)企業(yè)要注重日常生產(chǎn)。“預(yù)測(cè)”系統(tǒng)中明確提出要綜合考慮食品生產(chǎn)企業(yè)的各種信息,在信息高速發(fā)達(dá)的今天,發(fā)生在世界任何角落的一件事情都有可能被放大、縮小或被利用;所以,食品出口企業(yè)一定要珍惜自身的日常聲譽(yù);4. 出口食品企業(yè)要樹立集體意識(shí)、國家意識(shí)。食品出口工作是一項(xiàng)充滿挑戰(zhàn)的工作,某個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)問題后不僅僅會(huì)影響到該產(chǎn)品的聲譽(yù),更重要的是會(huì)波及到行業(yè)、甚至國家的整體形象。


附:英文原稿如下
FDA launches PREDICT screening system for food imports
The U.S. Food and Drug Administration (FDA) has announced the launch of a new electronic screening tool for food imports: Predictive Risk-Based Evaluation for Dynamic Import Compliance Targeting (PREDICT). PREDICT is a risk-based screening system that automatically scans hundreds of databases for information that may affect FDA’s admissibility determination. For example, PREDICT will check for the following:
 A product’s inherent risk rating (e.g., raw seafood has a higher inherent risk);
 Whether a company (e.g., producer, shipper) or product is subject to an Import Alert;
 The compliance history of the relevant companies (e.g.,producer, shipper, importer) and product, including recalls, inspection results, and results of field exams and sample analyses of previous entries;
 The admissibility history of the producer, exporter, importer, and consignee;
 Open source intelligence about the product, producer, and foreign locale from which the product originated (e.g., extreme weather conditions such as floods or extreme heat); and
 Anomalies in entry data.
The system also looks for patterns and associations. PREDICT then issues a risk score for each entry line. Based on the score, the system will either issue a “may proceed” notice or flag the entry as potentially risky and send it to an FDA reviewer for manual processing and possible examination and sampling.
PREDICT will replace the admissibility screening function of OASIS, FDA’s legacy system. Under OASIS, checking of other databases for information about a manufacturer, importer, or product had to be done manually and often relied on the memory of the reviewer.
PREDICT was pilot tested in Los Angeles, Calif., is currently being implemented in New York, and will be deployed in the rest of the country over the next several months with complete installation expected by the end of summer. It is anticipated that PREDICT will significantly increase the number of automated “may proceed” decisions issued for food imports. In pilot testing in Los Angeles, the percentage of “may proceed” decisions jumped to about 60%.

原文鏈接:http://www.fda.gov/ForIndustry/ImportProgram%20/ucm172743.htm  

本文由食品伙伴網(wǎng)編譯,僅供網(wǎng)友學(xué)習(xí)參考使用,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)聯(lián)系取得授權(quán)后轉(zhuǎn)載。食品伙伴網(wǎng)提供歐盟、美國、英國、俄羅斯、日本、韓國、東南亞、西班牙等國家或地區(qū)的進(jìn)出口合規(guī)咨詢服務(wù),歡迎垂詢:0535-2129301 、0535-2122172 ,Email:vip@foodmate.net、news@foodmate.net。
日期:2010-03-23
 
 
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